当购物变成对话丨Google 推出 Agent 电商购物 UCP 协议
当购物变成对话丨Google 推出 Agent 电商购物 UCP 协议随着越来越多的零售商开始借助 AI 工具来吸引消费者，并将 AI 引入业务的关键环节，Google 希望确保自己站在这场变革的中心。
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9746 点击 2026-01-13 12:02
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随着越来越多的零售商开始借助 AI 工具来吸引消费者，并将 AI 引入业务的关键环节，Google 希望确保自己站在这场变革的中心。
上个月我和黄叔在视频号连麦，顺手注册了这个公众号。说实话，当时心里没底，也就是抱着试一试的心态。
如果你在做 AI Agent 开发，大概率已经发现一件事： Agent 几乎是传统软件测试方法的反例。
在文章开始前，请您先打开Claude code，输入/skill，检查一下您的Claude code有多少个skills？是20个？50个？还是已经突破了100个？自从Anthropic推广Agent Skills以来，我们都爱上了这种“即插即用”的模块化体验。它把臃肿的多智能体编排（MAS）变成了一组优雅的Markdown文件调用，让API账单和延迟同时暴跌了50%以上。
最近，Cursor 也发表了一篇文章《Dynamic context discovery》，分享了他们是怎么做上下文管理的。结合 Manus、Cursor 这两家 Agent 领域头部团队的思路，我们整理了如何做好上下文工程的一些关键要点。
Agent 并不是一次性输出的系统。它们运行在多轮交互之中：调用工具、修改内部状态、根据中间结果不断调整策略。也正是这些让 Agent 变得有用的能力 ——自主性、智能性与灵活性 —— 同时也让它们变得更难以评估。
百炼升级了其提出的「1+2+N」的蓝图：其中最底层的 1 是模型与云服务，中间层的 2 是高代码、低代码的开发范式，在最上层的 N 则是面向不同任务的开发组件。这套能力覆盖了生产级智能体构建的全生命周期。
“99%的企业级 Agent 都只是玩具！”
Agent 的工具可以 “以终为始”。
过去一段时间，我们介绍了很多小白入门级的agent框架，也介绍了包括langchain在内的很多专业级agent搭建框架。